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Default Data Loader 节点#

使用 Default Data Loader 节点为 向量存储 或摘要加载二进制数据文件或 JSON 数据。

在此页面上,您将找到 Default Data Loader 节点支持的参数列表和更多资源的链接。

子节点中的参数解析

子节点在使用表达式处理多个项目时的行为与其他节点不同。

大多数节点,包括根节点,接受任意数量的项目作为输入,处理这些项目,并输出结果。您可以使用表达式引用输入项目,节点会依次为每个项目解析表达式。例如,给定五个 name 值的输入,表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中,表达式始终解析为第一个项目。例如,给定五个 name 值的输入,表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

节点参数#

  • Text Splitting 文本分割:选择来自:
  • Type of Data 数据类型:选择 BinaryJSON
  • Mode 模式:选择来自:
    • Load All Input Data:使用节点的所有输入数据。
    • Load Specific Data:使用 表达式 定义您想要加载的数据。您可以添加文本以及表达式。这意味着您可以从文本和表达式的混合创建自定义文档。
  • Data Format 数据格式:当您将 Type of Data 设置为 Binary 时显示。为您的二进制数据选择文件 MIME 类型。如果您希望 n8n 为您设置数据格式,请设置为 Automatically Detect by MIME Type。如果您设置了特定的数据格式而传入文件的 MIME 类型不匹配,节点会出错。如果您使用 Automatically Detect by MIME Type,当节点无法将文件 MIME 类型匹配到支持的数据格式时,会回退到文本格式。

节点选项#

  • Metadata 元数据:设置应在向量存储中伴随文档的元数据。这是您在使用向量存储节点检索数据时使用 Metadata Filter 选项匹配的内容。

模板和示例#

Browse 默认数据加载器 integration templates, or search all templates

相关资源#

有关该服务的更多信息,请参阅 LangChain 关于文档加载器的文档

查看 n8n 的高级 AI文档。

AI 术语表#

  • completion(完成/补全): 完成是由 GPT 等模型生成的响应。
  • hallucinations(幻觉): AI 中的幻觉是指大语言模型(LLM)错误地感知到不存在的模式或对象。
  • vector database(向量数据库): 向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用,创建 AI 在回答问题时可以访问的数据库。
  • vector store(向量存储): 向量存储或向量数据库,存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用,创建 AI 在回答问题时可以访问的数据库。