GitHub Document Loader 节点#
使用 GitHub Document Loader 节点从 GitHub 存储库加载数据用于 向量存储 或摘要。
在此页面上，您将找到 GitHub Document Loader 节点的节点参数和更多资源的链接。
凭据
您可以在 这里 找到此节点的身份验证信息。此节点不支持 OAuth 身份验证。
子节点中的参数解析
子节点在使用表达式处理多个项目时的行为与其他节点不同。
大多数节点，包括根节点，接受任意数量的项目作为输入，处理这些项目，并输出结果。您可以使用表达式引用输入项目，节点会依次为每个项目解析表达式。例如，给定五个 name 值的输入，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。
在子节点中，表达式始终解析为第一个项目。例如，给定五个 name 值的输入，表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。
节点参数#
- Text Splitting 文本分割：选择来自：
- Simple：使用 Recursive Character Text Splitter，块大小为 1000，重叠为 200。
- Custom：允许您连接您选择的文本分割器。
- Repository Link 存储库链接：输入您的 GitHub 存储库的 URL。
- Branch 分支：输入要使用的分支名称。
节点选项#
- Recursive 递归：选择是否包含子文件夹和文件（开启）或不包含（关闭）。
- Ignore Paths 忽略路径：输入要忽略的目录。
模板和示例#
相关资源#
有关该服务的更多信息，请参阅 LangChain 关于文档加载器的文档。
查看 n8n 的高级 AI文档。
AI 术语表#
- completion（完成/补全）: 完成是由 GPT 等模型生成的响应。
- hallucinations（幻觉）: AI 中的幻觉是指大语言模型（LLM）错误地感知到不存在的模式或对象。
- vector database（向量数据库）: 向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用，创建 AI 在回答问题时可以访问的数据库。
- vector store（向量存储）: 向量存储或向量数据库，存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用，创建 AI 在回答问题时可以访问的数据库。