Google Vertex Chat Model 节点#

使用 Google Vertex AI Chat Model 节点将 Google 的 Vertex AI 聊天模型与对话式代理一起使用。

在此页面上，您将找到 Google Vertex AI Chat Model 节点的节点参数和更多资源的链接。

凭据

您可以在这里找到此节点的身份验证信息。

子节点中的参数解析

子节点在使用表达式处理多个项目时的行为与其他节点不同。

大多数节点，包括根节点，接受任意数量的项目作为输入，处理这些项目，并输出结果。您可以使用表达式引用输入项目，节点会依次为每个项目解析表达式。例如，给定五个 name 值的输入，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中，表达式始终解析为第一个项目。例如，给定五个 name 值的输入，表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

节点参数#

Project ID 项目 ID：从您的 Google Cloud 账户中选择要使用的项目 ID。n8n 从 Google Cloud 账户动态加载项目，但您也可以手动输入。
Model Name 模型名称：选择用于生成补全的模型名称，例如 gemini-1.5-flash-001、gemini-1.5-pro-001 等。请参考 Google 模型获取可用模型列表。

Maximum Number of Tokens 最大 Token 数量：输入使用的最大 token 数量，这设置了补全的长度。
Sampling Temperature 采样温度：使用此选项控制采样过程的随机性。较高的温度会产生更多样化的采样，但会增加幻觉的风险。
Thinking Budget 思考预算：控制思考模型的推理 token。设置为 0 禁用自动思考。设置为 -1 启用动态思考。留空使用自动模式。
Top K：输入模型用于生成下一个 token 的 token 选择数量。
Top P：使用此选项设置补全应使用的概率。使用较低的值忽略概率较低的选项。
Safety Settings 安全设置：Gemini 支持可调节的安全设置。有关可用过滤器和级别的信息，请参考 Google 的 Gemini API 安全设置。