xAI Grok Chat Model 节点#

使用 xAI Grok Chat Model 节点访问 xAI Grok 的大型语言模型，用于对话式 AI 和文本生成任务。

在此页面上，您将找到 xAI Grok Chat Model 节点的节点参数和更多资源的链接。

凭据

您可以在这里找到此节点的身份验证信息。

子节点中的参数解析

子节点在使用表达式处理多个项目时的行为与其他节点不同。

大多数节点，包括根节点，接受任意数量的项目作为输入，处理这些项目，并输出结果。您可以使用表达式引用输入项目，节点会依次为每个项目解析表达式。例如，给定五个 name 值的输入，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中，表达式始终解析为第一个项目。例如，给定五个 name 值的输入，表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

节点参数#

Frequency Penalty 频率惩罚：使用此选项控制模型重复自身的机会。较高的值会减少模型重复自身的机会。
Maximum Number of Tokens 最大令牌数：输入使用的最大令牌数，这设置了补全长度。大多数模型的上下文长度为 2048 个令牌，最新模型支持多达 32,768 个令牌。
Response Format 响应格式：选择 Text 或 JSON。JSON 确保模型返回有效的 JSON。
Presence Penalty 存在惩罚：使用此选项控制模型谈论新话题的机会。较高的值会增加模型谈论新话题的机会。
Sampling Temperature 采样温度：使用此选项控制采样过程的随机性。较高的温度会创建更多样化的采样，但会增加幻觉的风险。
Timeout 超时：输入最大请求时间（以毫秒为单位）。
Max Retries 最大重试次数：输入重试请求的最大次数。
Top P：使用此选项设置补全应使用的概率。使用较低的值忽略不太可能的选项。