Lemonade Model 节点#

使用 Lemonade Model 节点可以通过 Lemonade 服务器托管和管理的语言模型生成文本补全。该节点是兼容 LangChain 的简单语言模型根节点，适用于 n8n 工作流中的文本补全任务。

本页面列出了 Lemonade Model 节点支持的操作以及更多资源的链接。

凭据

您可以在此处找到该节点的身份验证信息。

子节点中的参数解析

子节点在使用表达式处理多个项目时的行为与其他节点不同。

大多数节点，包括根节点，接受任意数量的项目作为输入，处理这些项目，并输出结果。您可以使用表达式引用输入项目，节点会依次为每个项目解析表达式。例如，给定五个 name 值的输入，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中，表达式始终解析为第一个项目。例如，给定五个 name 值的输入，表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

节点参数#

使用以下参数配置节点。

用于生成补全的模型。模型通过 Lemonade 服务器加载和管理；从节点提供的列表中选择要使用的模型。

使用这些选项进一步调整节点的行为。

控制生成文本的随机性。较低的值使输出更加集中和确定性，较高的值使输出更加多样化和随机。

控制模型在生成文本时可以从哪些词中选择。较低的值会逐步移除最不可能的选项，使模型只能从更小的、更高置信度的候选池中选择。

调整已在生成文本中出现的 token 的惩罚。正值抑制重复，负值鼓励重复。

根据 token 在目前生成的文本中是否出现过来调整惩罚。正值惩罚已出现的 token，鼓励多样性。

要生成的最大 token 数。设置为 -1 表示无限制。设置较大值时请谨慎，因为可能导致输出过长。

以逗号分隔的序列列表，模型在遇到这些序列时将停止生成文本。