Item List Output Parser 节点

使用 Item List Output Parser 节点返回具有特定长度和分隔符的项目列表。

子节点中的参数解析

子节点在使用表达式处理多个项目时的行为与其他节点不同。

大多数节点，包括根节点，接受任意数量的项目作为输入，处理这些项目，并输出结果。您可以使用表达式引用输入项目，节点会依次为每个项目解析表达式。例如，给定五个 name 值的输入，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中，表达式始终解析为第一个项目。例如，给定五个 name 值的输入，表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

节点选项

• Number of Items 项目数量：输入要返回的最大项目数。设置为 -1 表示无限制项目。
• Separator 分隔符：选择用于将结果拆分为单独项目的分隔符。默认为换行符。

模板和示例

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相关资源

请参考 LangChain 的输出解析器文档 获取有关该服务的更多信息。

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AI 术语表

• completion（完成/补全）: 完成是由 GPT 等模型生成的响应。
• hallucinations（幻觉）: AI 中的幻觉是指大语言模型（LLM）错误地感知到不存在的模式或对象。
• vector database（向量数据库）: 向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用，创建 AI 在回答问题时可以访问的数据库。
• vector store（向量存储）: 向量存储或向量数据库，存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用，创建 AI 在回答问题时可以访问的数据库。