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Reranker Cohere#

Reranker Cohere 节点允许您对来自 向量存储 的结果块进行 重排序。您可以将此节点连接到向量存储。

重排序器根据降序相关性重新排序从向量存储检索到的给定查询的文档列表。

在此页面上，您将找到 Reranker Cohere 节点的节点参数和更多资源的链接。

凭据

您可以在 这里 找到此节点的身份验证信息。

子节点中的参数解析

子节点在使用表达式处理多个项目时的行为与其他节点不同。

大多数节点，包括根节点，接受任意数量的项目作为输入，处理这些项目，并输出结果。您可以使用表达式引用输入项目，节点会依次为每个项目解析表达式。例如，给定五个 name 值的输入，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中，表达式始终解析为第一个项目。例如，给定五个 name 值的输入，表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

节点参数#

Model 模型#

选择要使用的重排序模型。您可以在 Cohere 的模型文档 中了解更多可用模型。

相关资源#

查看 n8n 的高级 AI文档。

AI 术语表#

  • completion（完成/补全）: 完成是由 GPT 等模型生成的响应。
  • hallucinations（幻觉）: AI 中的幻觉是指大语言模型（LLM）错误地感知到不存在的模式或对象。
  • vector database（向量数据库）: 向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用，创建 AI 在回答问题时可以访问的数据库。
  • vector store（向量存储）: 向量存储或向量数据库，存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用，创建 AI 在回答问题时可以访问的数据库。