AI Agent Tool 节点#
AI Agent Tool 节点允许工作流中的根级代理调用其他代理作为工具，以简化多代理编排。
主代理可以监督并将工作委派给专门从事不同任务和知识的 AI Agent Tool 节点。这允许您在单个工作流中使用多个代理，而无需管理子工作流所需的上下文和变量的复杂性。您可以将 AI Agent Tool 节点嵌套到多个层中以实现更复杂的多层用例。
本页面列出了 AI Agent Tool 节点的参数，并提供了更多资源的链接。
子节点中的参数解析
子节点在使用表达式处理多个项目时的行为与其他节点不同。
大多数节点，包括根节点，接受任意数量的项目作为输入，处理这些项目，并输出结果。您可以使用表达式引用输入项目，节点会依次为每个项目解析表达式。例如，给定五个 name 值的输入，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。
在子节点中，表达式始终解析为第一个项目。例如，给定五个 name 值的输入，表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。
节点参数#
使用这些参数配置 AI Agent Tool 节点：
- Description（描述）: 向 LLM 描述此代理的目的和责任范围。良好、具体的描述告诉父代理何时将任务委派给此代理进行处理。
- Prompt (User Message)（提示（用户消息））: 向 LLM 解释要执行的操作和要返回信息的提示。
- Require Specific Output Format（要求特定输出格式）: 是否希望节点要求特定的输出格式。开启时，n8n 会提示您连接主代理页面中描述的输出解析器之一。
- Enable Fallback Model（启用备用模型）: 是否启用备用模型。启用时，n8n 会提示您连接备用聊天模型，以防主模型失败或不可用。
节点选项#
使用这些选项优化 AI Agent Tool 节点的行为：
- System Message（系统消息）: 在对话开始前发送给代理的消息。
- Max Iterations（最大迭代次数）: 模型在停止前生成响应的最大运行次数。
- Return Intermediate Steps（返回中间步骤）: 是否在最终输出中包含代理采取的中间步骤。
- Automatically Passthrough Binary Images（自动传递二进制图像）: 是否应该将二进制图像作为图像类型消息自动传递给代理。
- Batch Processing（批量处理）: 是否启用以下批量处理选项以进行速率限制：
- Batch Size（批量大小）: 并行处理的项目数。这有助于速率限制，但可能会影响日志输出顺序。
- Delay Between Batches（批次间延迟）: 批次之间等待的毫秒数。
模板与示例#
使用 $fromAI() 的工具动态参数#
要了解如何动态填充应用节点工具的参数，请参阅让 AI 使用 $fromAI() 指定工具参数。
AI 术语表#
- completion（完成/补全）: 完成是由 GPT 等模型生成的响应。
- hallucinations（幻觉）: AI 中的幻觉是指大语言模型（LLM）错误地感知到不存在的模式或对象。
- vector database（向量数据库）: 向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用，创建 AI 在回答问题时可以访问的数据库。
- vector store（向量存储）: 向量存储或向量数据库，存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用，创建 AI 在回答问题时可以访问的数据库。