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Plan and Execute Agent 节点#

Plan and Execute Agent 类似于 ReAct agent，但侧重于规划。它首先创建一个高级计划来解决给定的任务，然后逐步执行计划。此代理最适用于需要结构化方法和仔细规划的任务。

请参考 AI Agent 获取有关 AI Agent 节点本身的更多信息。

节点参数#

使用以下参数配置 Plan and Execute Agent。

Prompt 提示#

选择您希望节点如何构建提示（也称为用户的查询或来自聊天的输入）。

选择：

  • 自动从前一个节点获取：如果您选择此选项，节点期望从名为 chatInput 的前一个节点获取输入。
  • 在下方定义：如果您选择此选项，在提示（用户消息）字段中提供静态文本或动态内容的表达式作为提示。

Require Specific Output Format 要求特定输出格式#

此参数控制您是否希望节点需要特定的输出格式。开启时，n8n 会提示您将以下输出解析器之一连接到节点：

节点选项#

使用这些选项来调整 Plan and Execute Agent 节点的行为：

Human Message Template 人类消息模板#

输入 n8n 在每个步骤执行期间发送给代理的消息。

可用的 LangChain 表达式：

  • {previous_steps}：包含有关代理已完成的先前步骤的信息。
  • {current_step}：包含有关当前步骤的信息。
  • {agent_scratchpad}：要为下一次迭代记住的信息。

模板和示例#

请参考主 AI Agent 节点的 模板和示例 部分。

常见问题#

有关常见问题或问题和建议的解决方案，请参考 常见问题。

AI 术语表#

  • completion（完成/补全）: 完成是由 GPT 等模型生成的响应。
  • hallucinations（幻觉）: AI 中的幻觉是指大语言模型（LLM）错误地感知到不存在的模式或对象。
  • vector database（向量数据库）: 向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用，创建 AI 在回答问题时可以访问的数据库。
  • vector store（向量存储）: 向量存储或向量数据库，存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用，创建 AI 在回答问题时可以访问的数据库。