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MySQL 节点#

使用 MySQL 节点在 MySQL 中自动化工作,并将 MySQL 与其他应用程序集成。n8n 内置支持广泛的 MySQL 功能,包括执行 SQL 查询,以及在数据库中插入和更新行。

在此页面上,您将找到 MySQL 节点支持的操作列表和更多资源的链接。

凭据

请参考 MySQL 凭据 获取设置身份验证的指导。

此节点可用作 AI 工具

此节点可用于增强 AI 代理的功能。以这种方式使用时,许多参数可以自动设置,或使用 AI 指导的信息设置 - 在 AI 工具参数文档中了解更多信息。

Operations 操作#

  • Delete 删除
  • Execute SQL 执行 SQL
  • Insert 插入
  • Insert or Update 插入或更新
  • Select 选择
  • Update 更新

模板和示例#

Generate SQL queries from schema only - AI-powered

by Yulia

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Import CSV into MySQL

by Eduard

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Build an AI-Powered Tech Radar Advisor with SQL DB, RAG, and Routing Agents

by Sean Lon

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Browse MySQL integration templates, or search all templates

相关资源#

有关该服务的更多信息,请参考 MySQL 的连接器和 API 文档

有关编写 SQL 查询的更多信息,请参考 MySQL 的 SELECT 语句文档

使用查询参数#

在创建要在 MySQL 数据库上运行的查询时,您可以使用选项部分中的查询参数字段将数据加载到查询中。n8n 清理查询参数中的数据,这可以防止 SQL 注入。

例如,您想通过电子邮件地址查找一个人。给定以下输入数据:

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[
    {
        "email": "[email protected]",
        "name": "Alex",
        "age": 21 
    },
    {
        "email": "[email protected]",
        "name": "Jamie",
        "age": 33 
    }
]

您可以编写这样的查询:

1
SELECT * FROM $1:name WHERE email = $2;

然后在查询参数中,提供要使用的字段值。您可以提供固定值或表达式。对于此示例,使用表达式,以便节点可以依次从每个输入项目中提取电子邮件地址:

1
2
// users 是示例表名
users, {{ $json.email }} 

常见问题#

对于常见错误或问题及建议的解决步骤,请参考常见问题