OpenAI 文本操作#

使用此操作与模型对话或在 OpenAI 中对文本进行违规分类。请参阅 OpenAI 了解有关 OpenAI 节点本身的更多信息。

Message a Model 与模型对话#

使用此操作向 OpenAI 模型发送消息或提示并接收响应。

输入这些参数：

Credential to connect with 连接凭据：创建或选择现有的 OpenAI 凭据。
Resource 资源：选择 Text 文本。
Operation 操作：选择 Message a Model 与模型对话。
Model 模型：选择您要使用的模型。如果您不确定使用哪个模型，如果需要高智能可以尝试 gpt-4o，如果需要最快速度和最低成本可以尝试 gpt-4o-mini。请参阅模型概述 | OpenAI 平台了解更多信息。
Messages 消息：输入 Text 文本 提示并分配一个 Role 角色，模型将使用它来生成响应。请参阅提示工程 | OpenAI 了解如何通过使用这些角色编写更好的提示。从以下角色中选择一个：
- User 用户：以用户身份发送消息并从模型获得响应。
- Assistant 助手：告诉模型采用特定的语气或个性。
- System 系统：默认情况下，系统消息是 "You are a helpful assistant"。您可以在用户消息中定义指令，但在系统消息中设置的指令更有效。您在每次对话中只能设置一个系统消息。使用此功能为下一个用户消息设置模型的行为或上下文。
Simplify Output 简化输出：开启以返回响应的简化版本而不是原始数据。
Output Content as JSON 以 JSON 格式输出内容：开启以尝试以 JSON 格式返回响应。与 GPT-4 Turbo 和所有比 gpt-3.5-turbo-1106 更新的 GPT-3.5 Turbo 模型兼容。

Frequency Penalty 频率惩罚：应用惩罚以减少模型重复相似行的倾向。范围在 0.0 和 2.0 之间。
Maximum Number of Tokens 最大令牌数：设置响应的最大令牌数。对于标准英文文本，一个令牌大约是四个字符。使用此功能限制输出长度。
Number of Completions 完成数量：默认为 1。设置您希望为每个提示生成的完成数量。请谨慎使用，因为设置高数值会快速消耗您的令牌。
Presence Penalty 存在惩罚：应用惩罚以影响模型讨论新话题。范围在 0.0 和 2.0 之间。
Output Randomness (Temperature) 输出随机性（温度）：调整响应的随机性。范围在 0.0（确定性）和 1.0（最大随机性）之间。我们建议改变此项或 Output Randomness (Top P) 输出随机性（Top P），但不要同时改变两者。从中等温度（约 0.7）开始，根据观察到的输出进行调整。如果响应过于重复或僵化，请增加温度。如果过于混乱或偏离轨道，请降低温度。默认为 1.0。
Output Randomness (Top P) 输出随机性（Top P）：调整 Top P 设置以控制助手响应的多样性。例如，0.5 意味着考虑一半的所有似然加权选项。我们建议改变此项或 Output Randomness (Temperature) 输出随机性（温度），但不要同时改变两者。默认为 1.0。

请参阅与模型对话 | OpenAI 文档了解更多信息。

使用此操作识别和标记可能有害的内容。OpenAI 模型将分析文本并返回包含以下内容的响应：

输入这些参数：

请参阅审核 | OpenAI 文档了解更多信息。

有关常见错误或问题以及建议的解决步骤，请参阅常见问题。