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AWS Bedrock Chat Model 节点#

AWS Bedrock Chat Model 节点允许您使用 AWS Bedrock 平台的 LLM 模型。

在此页面上，您将找到 AWS Bedrock Chat Model 节点的节点参数和更多资源的链接。

凭据

您可以在 这里 找到此节点的身份验证信息。

子节点中的参数解析

子节点在使用表达式处理多个项目时的行为与其他节点不同。

大多数节点，包括根节点，接受任意数量的项目作为输入，处理这些项目，并输出结果。您可以使用表达式引用输入项目，节点会依次为每个项目解析表达式。例如，给定五个 name 值的输入，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中，表达式始终解析为第一个项目。例如，给定五个 name 值的输入，表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

节点参数#

  • Model 模型：选择生成补全的模型。

在 Amazon Bedrock 模型文档 中了解更多可用模型。

节点选项#

  • Maximum Number of Tokens 最大令牌数：输入使用的最大令牌数，这设置了补全长度。
  • Sampling Temperature 采样温度：使用此选项控制采样过程的随机性。较高的温度会创建更多样化的采样，但会增加幻觉的风险。

模板和示例#

Browse AWS Bedrock Chat Model integration templates, or search all templates

相关资源#

请参考 LangChain 的 AWS Bedrock Chat Model 文档 获取有关该服务的更多信息。

查看 n8n 的高级 AI文档。