Simple Memory 节点#
使用 Simple Memory 节点在您的工作流程中 持久化 聊天历史记录。
在此页面上，您将找到 Simple Memory 节点支持的操作列表和更多资源的链接。
如果在队列模式下运行 n8n，请不要使用此节点
如果您的 n8n 实例使用 队列模式，此节点在活跃的生产工作流程中无法工作。这是因为 n8n 无法保证对 Simple Memory 的每次调用都会转到同一个工作器。
子节点中的参数解析
子节点在使用表达式处理多个项目时的行为与其他节点不同。
大多数节点，包括根节点，接受任意数量的项目作为输入，处理这些项目，并输出结果。您可以使用表达式引用输入项目，节点会依次为每个项目解析表达式。例如，给定五个 name 值的输入，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。
在子节点中，表达式始终解析为第一个项目。例如，给定五个 name 值的输入，表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。
节点参数#
配置这些参数来配置节点：
- Session Key 会话密钥：输入用于在工作流程数据中存储内存的密钥。
- Context Window Length 上下文窗口长度：输入要考虑上下文的先前交互数量。
模板和示例#
相关资源#
请参考 LangChain 的 Buffer Window Memory 文档 获取有关该服务的更多信息。
查看 n8n 的高级 AI文档。
常见问题#
有关常见问题或问题和建议的解决方案，请参考 常见问题。
AI 术语表#
- completion（完成/补全）: 完成是由 GPT 等模型生成的响应。
- hallucinations（幻觉）: AI 中的幻觉是指大语言模型（LLM）错误地感知到不存在的模式或对象。
- vector database（向量数据库）: 向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用，创建 AI 在回答问题时可以访问的数据库。
- vector store（向量存储）: 向量存储或向量数据库，存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用，创建 AI 在回答问题时可以访问的数据库。