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Chat Memory Manager 节点#

Chat Memory Manager 节点管理工作流程中的聊天消息 记忆。使用此节点在内存 向量存储 中加载、插入和删除聊天消息。

此节点在以下情况下很有用:

  • 无法直接添加记忆节点。
  • 需要进行更复杂的记忆管理,超出记忆节点提供的功能。例如,您可以添加此节点来检查代理节点响应的记忆大小,并在需要时减少它。
  • 想要向 AI 注入看起来像用户消息的消息,为 AI 提供更多上下文。

在此页面上,您将找到 Chat Memory Manager 节点支持的操作列表,以及更多资源的链接。

子节点中的参数解析

子节点在使用表达式处理多个项目时的行为与其他节点不同。

大多数节点,包括根节点,接受任意数量的项目作为输入,处理这些项目,并输出结果。您可以使用表达式引用输入项目,节点会依次为每个项目解析表达式。例如,给定五个 name 值的输入,表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中,表达式始终解析为第一个项目。例如,给定五个 name 值的输入,表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

节点参数#

  • Operation Mode 操作模式:在 Get Many MessagesInsert MessagesDelete Messages 操作之间选择。
  • Insert Mode 插入模式:在 Insert Messages 模式下可用。选择来自:
    • Insert Messages:在现有消息旁插入消息。
    • Override All Messages:替换当前记忆。
  • Delete Mode 删除模式:在 Delete Messages 模式下可用。选择来自:
    • Last N:删除最后 N 条消息。
    • All Messages:从记忆中删除消息。
  • Chat Messages 聊天消息:在 Insert Messages 模式下可用。定义要插入记忆的聊天消息,包括:
    • Type Name or ID 类型名称或 ID:设置消息类型。选择其中之一:
      • AI:用于来自 AI 的消息。
      • System:添加包含 AI 指令的消息。
      • User:用于来自用户的消息。此消息类型在其他 AI 工具和指南中有时被称为"人类"消息。
    • Message 消息:输入消息内容。
    • Hide Message in Chat 在聊天中隐藏消息:选择 n8n 是否应在聊天 UI 中向用户显示消息(关闭)或不显示(开启)。
  • Messages Count 消息数量:在选择 Last N 时在 Delete Messages 模式下可用。输入要删除的最新消息数量。
  • Simplify Output 简化输出:在 Get Many Messages 模式下可用。开启以简化输出,仅包括发送者(AI、用户或系统)和文本。

模板和示例#

Browse 聊天记忆管理器 integration templates, or search all templates

相关资源#

请参考 LangChain 的 Memory 文档 获取有关该服务的更多信息。

查看 n8n 的高级 AI文档。

AI 术语表#

  • completion(完成/补全): 完成是由 GPT 等模型生成的响应。
  • hallucinations(幻觉): AI 中的幻觉是指大语言模型(LLM)错误地感知到不存在的模式或对象。
  • vector database(向量数据库): 向量数据库存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用,创建 AI 在回答问题时可以访问的数据库。
  • vector store(向量存储): 向量存储或向量数据库,存储信息的数学表示。与嵌入和检索器一起使用,创建 AI 在回答问题时可以访问的数据库。