Structured Output Parser 节点常见问题

以下是 Structured Output Parser 节点 的一些常见错误和问题以及解决或故障排除的步骤。

处理参数

Structured Output Parser 节点是一个 子节点。子节点在使用表达式处理多个项目时的行为与其他节点不同。

大多数节点，包括 根节点，接受任意数量的项目作为输入，处理这些项目，并输出结果。您可以使用表达式引用输入项目，节点会依次为每个项目解析表达式。例如，给定五个名称值的输入，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中，表达式总是解析为第一个项目。例如，给定五个名称值的输入，表达式 {{ $json.name }} 总是解析为第一个名称。

将结构化输出解析器节点添加到 AI 节点

您可以将输出解析器节点附加到选定的 AI 根节点。

要将 Structured Output Parser 添加到节点，请在您希望格式化的 AI 根节点中启用 Require Specific Output Format 选项。启用该选项后，会显示一个新的 output parser 附加点。点击 output parser 附加点将 Structured Output Parser 节点添加到节点。

使用结构化输出解析器格式化中间步骤

Structured Output Parser 节点结构化来自 AI 代理的最终输出。它不用于结构化中间输出以传递给其他 AI 工具或阶段。

要请求中间输出的特定格式，请在 AI Agent 的 System Message 中包含响应结构。消息可以包含模式或示例响应，供代理用作其结果的模板。

从代理结构化输出

在使用 代理 时，结构化输出解析通常不可靠。

如果您的工作流程使用代理，n8n 建议使用单独的 LLM-chain 来接收代理的数据并解析它。这比直接在代理工作流程中解析能产生更好、更一致的结果。