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性能和基准测试#

n8n 在单个实例上每秒可以处理多达 220 个工作流执行,通过添加更多实例可以进一步扩展。

本文档概述了 n8n 的性能基准测试。它描述了影响性能的因素,并包含两个示例基准测试。

性能因素#

n8n 的性能取决于以下因素:

  • 工作流类型
  • n8n 可用的资源
  • 如何配置 n8n 的扩展选项

运行您自己的基准测试#

要获得您的用例的准确估计,请运行 n8n 的基准测试框架。存储库包含有关基准测试的更多信息。

示例:单实例性能#

此测试测量随着每秒请求数增加,响应时间如何增加。它查看调用 Webhook Trigger 节点时的响应时间。

设置:

  • 硬件:ECS c5a.large 实例(4GB RAM)
  • n8n 设置:单个 n8n 实例(在主模式下运行,使用 Postgres 数据库)
  • 工作流:Webhook Trigger 节点,Edit Fields 节点

显示 n8n 响应时间按每秒请求数的图表

此图表显示对 Webhook Trigger 节点的请求在 100 秒内获得响应的百分比,以及它如何随负载变化。在较高负载下,n8n 通常仍会处理数据,但需要超过 100 秒才能响应。

示例:多实例性能#

此测试测量随着每秒请求数增加,响应时间如何增加。它查看调用 Webhook Trigger 节点时的响应时间。

设置:

  • 硬件:七个 ECS c5a.4xlarge 实例(每个 8GB RAM)
  • n8n 设置:两个 webhook 实例,四个 worker 实例,一个数据库实例(MySQL),一个运行 n8n 和 Redis 的主实例
  • 工作流:Webhook Trigger 节点,Edit Fields 节点
  • 多实例设置使用队列模式

显示 n8n 响应时间按每秒请求数的图表

此图表显示对 Webhook Trigger 节点的请求在 100 秒内获得响应的百分比,以及它如何随负载变化。在较高负载下,n8n 通常仍会处理数据,但需要超过 100 秒才能响应。