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AI Workflow Builder AI 工作流构建器#

AI Workflow Builder 使您能够使用自然语言描述您的目标来创建、完善和调试工作流。

它处理整个工作流构建过程，包括节点选择、放置和配置，从而减少构建功能性工作流所需的时间。

有关 AI Workflow Builder 的定价和可用性详情，请参阅 n8n 计划和定价。

Working with the builder 使用构建器#

  1. Describe your workflow 描述您的工作流： 选择示例提示或用自然语言描述您的需求。
  2. Monitor the build 监控构建： 构建器通过多个阶段提供实时反馈。

  3. Review and refine the generated workflow 审查和完善生成的工作流： 审查所需的凭据和其他参数。使用提示完善工作流。

    ai-workflow-builder.png

Commands you can run in the builder 您可以在构建器中运行的命令#

  • /clear：清除 LLM 的上下文并让您从头开始

Understanding credits 了解积分#

How credits work 积分如何工作#

每次您向构建器发送消息要求其创建或修改工作流时，都算作一次 interaction 交互，价值一个 credit 积分。

✅ Counts as an interaction 算作交互

  • Sending a message to create a new workflow 发送消息创建新工作流
  • Asking the builder to modify an existing workflow 要求构建器修改现有工作流
  • Clicking the Execute and refine 执行和完善 button in the builder window after a workflow is built 在构建工作流后点击构建器窗口中的按钮

❌ Does NOT count as an interaction 不算作交互

  • Messages that fail or produce generation errors 失败或产生生成错误的消息
  • Requests you manually stop by clicking the stop button 通过点击停止按钮手动停止的请求

Getting more credits 获取更多积分#

如果您已用完月度限额，可以升级到更高的计划。

有关计划和定价的详情，请参阅 n8n 计划和定价。

AI model and data handling AI 模型和数据处理#

以下数据会发送到 LLM：

  • 您提供的用于创建、完善或调试工作流的文本提示
  • 节点定义、参数、连接和当前工作流定义
  • 使用构建器时加载的任何模拟执行数据

以下数据不会发送：

  • 您使用的任何凭据的详细信息
  • 工作流的过往执行记录