Skip to content

使用 GPT 进行 AI 编码#

功能可用性

在自托管版本中不可用。

不支持 Python。

在代码节点中使用 AI#

功能可用性

代码节点中的 AI 辅助功能仅对云服务用户可用。自托管的 n8n 中不提供此功能。

AI 生成的代码会覆盖您的代码

如果您已在代码选项卡中编写了一些代码，AI 生成的代码将替换它。n8n 建议使用 AI 作为创建初始代码的起点，然后根据需要进行编辑。

在代码节点中使用 ChatGPT 生成代码：

  1. 在代码节点中，将语言设置为 JavaScript。
  2. 选择 Ask AI 选项卡。
  3. 编写您的查询。
  4. 选择生成代码。n8n 将您的查询发送给 ChatGPT，然后在代码选项卡中显示结果。

使用限制#

在试用阶段没有使用限制。如果 n8n 使该功能永久化，可能会有使用限制作为您的定价层的一部分。

功能限制#

n8n 中的 ChatGPT 实现有以下限制：

  • AI 编写操作来自 n8n 工作流的数据的代码。您不能要求它从其他来源拉取数据。
  • AI 不知道您的数据，只知道架构，因此您需要告诉它如何找到您要提取的数据，或如何检查 null。
  • 代码节点之前的节点必须执行并将数据传递给代码节点，然后您才能运行 AI 查询。
  • 不适用于大型传入数据架构。
  • 如果代码节点之前有很多节点，可能会出现问题。

编写好的提示#

编写好的提示增加了获得有用代码的机会。

一些通用提示：

  • 提供示例：如果可能，给出预期输出的样本。这有助于 AI 更好地理解您想要的转换或逻辑。
  • 描述处理步骤：如果有应该应用于数据的特定处理步骤或逻辑，请按顺序列出它们。例如："首先，过滤掉所有 18 岁以下的用户。然后，按姓氏对剩余用户进行排序。"
  • 避免歧义：虽然 AI 理解各种指令，但清晰直接确保您获得最准确的代码。不要说"获取年长的用户"，您可能会说"过滤 60 岁及以上的用户"。
  • 明确您期望的输出。您希望数据被转换、过滤、聚合还是排序？提供尽可能多的详细信息。

以及一些 n8n 特定的指导：

  • 考虑输入数据：确保 ChatGPT 知道您要访问数据的哪些部分，以及传入数据代表什么。您可能需要告诉 ChatGPT 关于 n8n 内置方法和变量的可用性。
  • 声明节点之间的交互：如果您的逻辑涉及来自多个节点的数据，请指定它们应该如何交互。"基于'userID'属性合并'节点 A'和'节点 B'的输出"。如果您希望数据来自某些节点或忽略其他节点，请明确："仅考虑来自'购买'节点的数据并忽略'退款'节点。"
  • 确保输出与 n8n 兼容。有关 n8n 所需数据结构的更多信息，请参阅数据结构。

示例提示#

这些示例显示了一系列可能的提示和任务。

示例 1：在第二个数据集中查找数据片段#

要自己尝试该示例，下载示例工作流并将其导入 n8n。

在第三个代码节点中，输入此提示：

Slack 数据只包含一个项目。输入数据代表所有 Notion 用户。有时保存电子邮件的人员属性可能为 null。我想找到 Slack 用户的 notionId 并返回它。

查看 AI 生成的代码。

这是您需要的 JavaScript：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
const slackUser = $("Mock Slack").all()[0];
const notionUsers = $input.all();
const slackUserEmail = slackUser.json.email;

const notionUser = notionUsers.find(
  (user) => user.json.person && user.json.person.email === slackUserEmail
);

return notionUser ? [{ json: { notionId: notionUser.json.id } }] : [];

示例 2：数据转换#

要自己尝试该示例，下载示例工作流并将其导入 n8n。

在连接项目代码节点中，输入此提示：

返回一行文本，其中列出了所有用户名，用逗号分隔。每个用户名都应该用双引号括起来。

查看 AI 生成的代码。

这是您需要的 JavaScript：

1
2
3
4
const items = $input.all();
const usernames = items.map((item) => `"${item.json.username}"`);
const result = usernames.join(", ");
return [{ json: { usernames: result } }];

示例 3：总结数据并创建 Slack 消息#

要自己尝试该示例，下载示例工作流并将其导入 n8n。

在总结代码节点中，输入此提示：

为 Slack 创建一个 markdown 文本，计算已提交了多少想法、功能和错误。提交类型保存在 property_type 字段中。功能具有属性"Feature"，错误具有属性"Bug"，想法具有属性"Idea"。另外，在该消息中列出按投票排名前五的提交。使用""作为链接的 markdown。

查看 AI 生成的代码。

这是您需要的 JavaScript：

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
const submissions = $input.all();

// 计算想法、功能和错误的数量
let ideaCount = 0;
let featureCount = 0;
let bugCount = 0;

submissions.forEach((submission) => {
  switch (submission.json.property_type[0]) {
    case "Idea":
      ideaCount++;
      break;
    case "Feature":
      featureCount++;
      break;
    case "Bug":
      bugCount++;
      break;
  }
});

// 按投票对提交进行排序并取前 5 名
const topSubmissions = submissions
  .sort((a, b) => b.json.property_votes - a.json.property_votes)
  .slice(0, 5);

let topSubmissionText = "";
topSubmissions.forEach((submission) => {
  topSubmissionText += `<${submission.json.url}|${submission.json.name}> 获得 ${submission.json.property_votes} 票\n`;
});

// 构建 Slack 消息
const slackMessage = `*提交摘要*\n
想法：${ideaCount}\n
功能：${featureCount}\n
错误：${bugCount}\n
前 5 名提交：\n
${topSubmissionText}`;

return [{ json: { slackMessage } }];

明确引用传入节点数据#

如果您的传入数据包含嵌套字段，使用点符号引用它们可以帮助 AI 理解您想要什么数据。

"n8n 代码节点的屏幕截图，突出显示如何在 AI 查询中使用点符号引用数据"

要自己尝试该示例，下载示例工作流并将其导入 n8n。

在第二个代码节点中，输入此提示：

"模拟数据"中的数据代表人员列表。对于每个人，返回一个包含 personal_info.first_name 和 work_info.job_title 的新项目。

这是您需要的 JavaScript：

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
const items = $input.all();
const newItems = items.map((item) => {
  const firstName = item.json.personal_info.first_name;
  const jobTitle = item.json.work_info.job_title;
  return {
    json: {
      firstName,
      jobTitle,
    },
  };
});
return newItems;

相关资源#

Pluralsight 提供了关于如何使用 ChatGPT 编写代码的简短指南，其中包括示例提示。

修复代码#

AI 生成的代码可能无需任何更改即可工作，但您可能必须编辑它。您需要了解 n8n 的数据结构。您可能还会发现 n8n 的内置方法和变量很有用。