云数据管理#

在云端管理数据时有两个关注点：

为了避免这些问题，n8n 建议您在构建工作流时考虑内存效率，并且不要保存不必要的数据。

每个云计划的内存限制#

当前计划：

旧版计划：

n8n 为每个实例提供最多 100GB 的数据存储。

您构建工作流的方式会影响它们在执行时消耗多少数据。虽然这些指导原则并不适用于所有情况，但它们提供了避免超过实例内存的最佳实践基线。

分割工作流起初可能看起来有悖常理，因为它通常需要添加至少两个节点：循环遍历项目节点将项目分割成更小的批次，以及执行工作流节点来启动子工作流。

但是，只要您的子工作流为每个批次执行繁重的工作，然后只向主工作流返回一小部分结果集，这就会减少内存消耗。这是因为子工作流只在内存中保存当前批次的数据，之后内存再次释放。

请注意，n8n 本身会消耗内存来运行。平均而言，软件本身使用大约 180MiB RAM。

与 UI 的交互也会消耗内存。在工作流执行繁重操作时使用工作流 UI 也可能会将内存容量推到限制之上。

执行数据包括节点数据、参数、变量、执行上下文和二进制数据引用。它是基于文本的。

二进制数据是 n8n 无法表示为纯文本的非文本数据。这些是文件和媒体，如图像、文档、音频文件和视频。它比文本数据大得多。

如果工作流消耗大量数据并且已经过了测试阶段，停止保存成功的执行是一个好选择。

您可以通过两种方式控制 n8n 在数据库中存储多少执行数据：

在管理仪表板中：

在您的工作流设置中：

n8n 在一定时间后或一旦您达到最大存储限制时自动清理执行日志，以先到者为准。清理总是从最旧到最新进行，限制取决于您的云计划：

较重的执行和用例可能尽管有自动清理实践，仍会超过数据库容量。在这种情况下，n8n 将手动清理数据以保护实例稳定性。

由于此过程中的人工步骤，警报系统并不完美。如果警告在下班后触发，或者数据消耗率很高，可能没有时间在剩余磁盘空间填满之前清理数据。