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Moonshot Kimi Chat Model 节点#

使用 Moonshot Kimi Chat Model 节点向 Kimi chat API 发送聊天请求并生成对话式响应。当你在工作流中需要 AI 聊天模型时，可以使用它。例如，你可以为助手提供能力、构建多步骤 AI 链，或生成可调采样和 token 设置的模型驱动内容。

凭据

你可以在这里找到此节点的身份验证信息。

子节点中的参数解析

子节点在使用表达式处理多个项目时的行为与其他节点不同。

大多数节点，包括根节点，接受任意数量的项目作为输入，处理这些项目，并输出结果。您可以使用表达式引用输入项目，节点会依次为每个项目解析表达式。例如，给定五个 name 值的输入，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中，表达式始终解析为第一个项目。例如，给定五个 name 值的输入，表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

Operations 操作#

Generate chat response 生成聊天响应#

向所选 Kimi 模型发送聊天请求并返回模型响应。

Parameters 参数

  • Model 模型（type: options, field: model）：用于生成补全的模型。默认值：kimi-k2.5。更多信息请参阅 Moonshot Kimi Chat API 文档。

Options 选项

  • Frequency Penalty 频率惩罚（type: number, field: frequencyPenalty）：正值会根据 token 已有频率对新 token 施加惩罚，从而减少模型重复。默认值：0。
  • Maximum number of tokens 最大令牌数（type: number, field: maxTokens）：补全可生成的最大令牌数。值为 -1 时使用模型默认值。令牌上限取决于所选模型。默认值：-1。
  • Response format 响应格式（type: options, field: responseFormat）：模型响应的格式。默认值：text。
  • Presence penalty 存在惩罚（type: number, field: presencePenalty）：正值会根据 token 是否已经在文本中出现来施加惩罚，从而提高模型讨论新主题的概率。默认值：0。
  • Sampling temperature 采样温度（type: number, field: temperature）：控制随机性。值越低，输出越不随机；接近零时模型更具确定性。默认值：0.7。
  • Timeout 超时（type: number, field: timeout）：请求允许的最大耗时，单位为毫秒。默认值：360000（六分钟）。
  • Max retries 最大重试次数（type: number, field: maxRetries）：请求失败时允许的最大重试次数。默认值：2。
  • Top P（type: number, field: topP）：控制多样性的核采样参数。值为 0.5 表示模型仅考虑一半的概率加权候选项。建议只调整 Top P 或 Sampling temperature 采样温度 其中之一，不要同时调整两者。默认值：1。

Templates and examples 模板和示例#

Template widget placeholder.

有关该服务及可用模型选项的更多信息，请参阅 Moonshot Kimi Chat Model 文档。