Embeddings Oracle Database 节点#

使用 Embeddings Oracle Database 节点，通过存储在 Oracle Database 中的 ONNX 模型生成嵌入。此节点适用于执行语义搜索、相似度匹配、检索增强生成，或其他需要文本向量表示任务的工作流。

在此页面上，你将找到 Embeddings Oracle Database 节点的节点参数和更多资源的链接。

凭据

你可以在这里找到此节点的身份验证信息。

ONNX models

你的 Oracle Database 实例必须支持 Oracle AI Vector Search 和 ONNX 模型执行能力。

使用此节点前，请将一个或多个 ONNX 嵌入模型导入 Oracle Database。只有已导入的模型可供选择。

子节点中的参数解析

子节点在使用表达式处理多个项目时的行为与其他节点不同。

大多数节点，包括根节点，接受任意数量的项目作为输入，处理这些项目，并输出结果。您可以使用表达式引用输入项目，节点会依次为每个项目解析表达式。例如，给定五个 name 值的输入，表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。

在子节点中，表达式始终解析为第一个项目。例如，给定五个 name 值的输入，表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。

节点参数#

Model 模型：选择用于生成嵌入的 ONNX 模型。可从 Oracle Database 实例中可用模型列表选择模型，也可手动指定模型 ID。所选模型决定嵌入维度和支持的输入类型。

节点会从已配置 Oracle Database 连接中的 USER_MINING_MODELS 视图加载可用模型。只会显示当前数据库用户可访问的模型。