MiniMax Chat Model 节点#
使用 MiniMax Chat Model 节点,可让对话型 agent 使用 MiniMax 的聊天模型。
本页包含 MiniMax Chat Model 节点的参数说明以及更多参考资源链接。
Credentials
你可以在这里找到此节点的身份验证信息。
子节点中的参数解析
子节点在使用表达式处理多个项目时的行为与其他节点不同。
大多数节点,包括根节点,接受任意数量的项目作为输入,处理这些项目,并输出结果。您可以使用表达式引用输入项目,节点会依次为每个项目解析表达式。例如,给定五个 name 值的输入,表达式 {{ $json.name }} 会依次解析为每个名称。
在子节点中,表达式始终解析为第一个项目。例如,给定五个 name 值的输入,表达式 {{ $json.name }} 始终解析为第一个名称。
Node parameters 节点参数#
- Model 模型:选择用于生成补全的模型。可用模型请参阅 MiniMax 模型文档。
Node options 节点选项#
- Hide Thinking 隐藏思考:开启时(默认),节点会从模型响应中移除
<think>标签。关闭后,输出中将包含模型的推理内容。 - Maximum Number of Tokens 最大令牌数:输入允许使用的最大令牌数,用于控制补全长度。
- Sampling Temperature 采样温度:用于控制采样过程的随机性。温度越高,采样结果越多样,但也会增加幻觉风险。
- Timeout 超时:输入请求的最长等待时间,单位为毫秒。
- Max Retries 最大重试次数:输入请求失败后的最大重试次数。
- Top P:设置补全采样时使用的累计概率阈值。较低的值会忽略概率更低的候选项。
Templates and examples 模板和示例#
Related resources 相关资源#
关于该服务的更多信息,请参阅 MiniMax 文档。
查看 n8n 的高级 AI文档。